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FieldView es la plataforma más COMPATIBLE del mercado

La compatibilidad es la conexión entre tu maquinaria y el FieldView Drive, que crea una experiencia digital completa de tu campo a través del Plan Plus.

FieldView™ Drive es la única herramienta digital agrícola que puede recopilar y procesar datos agronómicos en tiempo real.

También es el dispositivo con más compatibilidad en maquinaria agrícola del mundo. 
Se conecta al puerto de diagnóstico CAN de más del 80% de las marcas y modelos de sembradoras, pulverizadoras y cosechadoras de Argentina.

Si querés conocer cuáles son las marcas y modelos de las máquinas
agrícolas compatibles con FieldView Drive, descargá nuestro PDF.

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La calidad de tus datos asegura mayor calidad y seguridad en tus decisiones

Te contamos de la mano de los expertos cuáles son las razones para que tengas tus datos completos en FieldView.
 
1. Análisis completos desde la siembra hasta la cosecha

Los datos completos permiten un análisis más profundo y de mayor calidad, para que puedas sacar conclusiones más asertivas y obtener mejores resultados en tu campo.

2. Base histórica disponible para la toma de decisiones

Cualquier cliente nuevo ya ingresa a un historial de 3 años de imágenes satelitales de tus lotes. Esto, sumado a los datos de las operaciones con FieldView ™ Drive, te brinda una vista completa de tu cultivo, en cada momento de la cosecha. Pero recordá: para tener una base histórica sólida, es importante prestar atención al ingreso de información para cada operación.

3. Más posibilidades de análisis

Las condiciones del campo, las dosis de aplicación y los tiempos se registran a medida que se ejecuta en el campo. Mientras pulverizan, también obtendrán una visión en tiempo real de factores meteorológicos importantes como la velocidad del viento, entre otros.

4. Mejores prescripciones

Utilizá las imágenes satelitales de FieldView ™ Diagnostics y los datos de cosecha para crear zonas de manejo con diferentes potenciales de rendimiento y recibí una recomendación de densidad de semillas para cada zona en tu lote en cuestión de pocos minutos. Optimizá el potencial de tus híbridos en cada ambiente productivo de tus lotes, de acuerdo con tu objetivo de productividad, rentabilidad y tus costos de semilla.

5 acciones para tener datos completos en FieldView:

1. Registro correcto de híbridos usando la lista disponible en FieldView ™
2. Después del mapeo, si es necesario, hacé correcciones en los mapas.
3. Una vez finalizada la operación, esperá un momento antes de apagar la maquinaria para asegurarte de que el 100% de los datos se hayan transferido de FieldView ™ Drive a FieldView Cab 
4. Garantizá la sincronización completa de los datos asignados a la nube 
5. Buscar tener datos en la aplicación considerando las alternativas de capas manuales o importación de mapas

¿Necesitás una herramienta que convierta los datos de tu campo en soluciones?
¡Entonces FieldView es para vos!  Contactanos

FieldView.com


Razones para adoptar las nuevas tecnologías en el agro

Los datos generados mediante las herramientas digitales aplicadas a la agricultura, una vez convertidos en información, son muy valiosos para ayudar a los productores a tomar las mejores decisiones de manejo. 

Esto aplica tanto para las decisiones planificadas, como la elección del cultivo, variedad de semilla, fecha y densidad de siembra, hasta las que imponen las condiciones meteorológicas, plagas, malezas y enfermedades a lo largo del desarrollo de los cultivos.

Conocer y analizar esos datos es el punto de partida para asegurarse que cada decisión sea acertada para maximizar la rentabilidad en el negocio agropecuario.

Pero ¿cómo interpretar esa infinidad de datos con la eficiencia y la rapidez que la tarea le exige al productor? La respuesta es el Big Data, el sistema que llegó para transformar definitivamente la agricultura, analizando e interpretando grandes volúmenes de datos. 

Los datos son observaciones documentadas de la realidad o resultados de una medición. Son la materia prima a analizar para convertirla en información útil. La disciplina que estudia los datos, las informaciones, su proceso de adquisición, transformación, generación y el análisis de los mismos, con el objetivo de generar conocimiento, es la Ciencia de Datos.

la Ciencia de Datos se vale de herramientas como la matemática y la estadística a fin de generar hipótesis, identificar problemas y solucionarlos.

También utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial, “machine learning”, “deep learning” o captura y almacenamiento de información.

 

Big Data en la agricultura 

El Big Data puede entenderse como un sistema inteligente de almacenamiento y análisis de gran cantidad de datos, con una alta capacidad de procesar cualquier tipo de registro digital proveniente de diferentes fuentes.

En la agricultura, durante cada campaña se genera un gran volumen de datos. Allí, el Big Data viene ganando terreno, debido a su proceso eficaz de análisis e interpretación de los mismos. Con él es posible comparar lotes, densidades, índices de biomasa, datos de suelo, entre otras cosas, y obtener información para tomar mejores decisiones de manejo.

Hay distintas formas de introducir el Big Data en la producción agrícola. Entre las más difundidas se encuentra el análisis de datos para la interpretación del clima en determinada región, abarcando aspectos meteorológicos, geográficos y hasta de adaptación de algunos cultivos. 

Con esta información, el productor puede administrar otras cuestiones vinculadas, como por ejemplo fertilización, fecha de siembra, cosecha, haciendo todo con una reducción considerable de costos.

Asimismo, el Big Data procesa los datos recolectados en el campo para encontrar alternativas de manejo que conduzcan a obtener una máxima productividad por hectárea, de manera sustentable.

¿Qué beneficios le aporta la Big Data a la agricultura?

  • Reducción de costos de producción al optimizar la aplicación de insumos.

  • Toma de decisiones más acertadas basadas en la interpretación de datos de la producción agrícola.

  • Apoyo para la toma de decisiones en tareas a campo a partir de datos climáticos.

  • Posibilidad de acceder de manera remota y en tiempo real a los datos generados en las labores, permitiendo monitorear y gestionar online.

  • Aumento de la productividad como consecuencia de la toma de mejores decisiones de manejo.

FieldView - Beneficios de la Big Data en la agricultura

La ciencia de los datos en la producción agrícola

En la agricultura digital, los datos del proceso productivo son todas las observaciones o resultados de las mediciones que el productor tiene desde presiembra a poscosecha.

“Los datos de campo propiciarán un gran salto en la productividad”, sostiene el ingeniero agrónomo Rodrigo Alff, gerente de Proyectos Corporativos de FieldView para Latinoamérica. 

Sin dudas, el Big Data es una introducción disruptiva para la agricultura, un gran paso evolutivo, tanto como lo fueron en su momento el tractor, la siembra directa o la soja resistente a herbicidas.

“Estos datos siempre estuvieron ahí, siempre fueron generados en el campo. Pero ahora, gracias a la inteligencia digital, tenemos la oportunidad de analizarlos y entender lo que sucede, y de cruzarlos con los de otras campañas”, indicó Alff.

Para Braga, “la Ciencia de Datos, más allá de optimizar el proceso del agricultor, puede generar conocimientos y análisis que lo van a ayudar en su día a día de trabajo”. Además, permite ganar previsibilidad y anticiparse en las acciones para lograr un negocio agropecuario más rentable. 

A medida que la cantidad de datos sobre un campo se incrementa, esas previsiones se tornan más eficientes. En base a un histórico de datos acumulados, el productor puede tener claridad sobre el manejo realizado en una cosecha y en campañas anteriores, y a partir de allí, analizar todos los datos de un lote. 

Con la tecnología disponible y herramientas de agricultura digital, se puede comprender en detalle cuáles fueron las causas de las buenas y las malas cosas que sucedieron.

“Antes, los datos se anotaban en libretas o solo quedaban en la memoria del productor. Actualmente, los datos almacenados de manera digital permiten realizar análisis completos a lo largo de los años”, destaca Jéssica Santos, una experta de FieldView dedicada a la atención de clientes.

“Cada vez más, los datos hacen la diferencia para el productor, en la identificación de fallas en las labores, en la determinación del mejor día y hora de aplicación de un fitosanitario, en la realización de ensayos de semillas y productos”, enumeró la ingeniera ambiental Thais Prado Dompieri, analista de desarrollo de negocios de FieldView.

Los datos almacenados en herramientas digitales como FieldView pueden ser utilizados para tomar decisiones acertadas en distintas etapas:

  • Presiembra: el productor puede usarlos para seleccionar las variedades o híbridos con mejor comportamiento en las últimas campañas.

  • Siembra: documentar ensayos de materiales, identificar fallas en las operaciones y documentar múltiples datos de interés.

  • Pulverización: registrar ensayos de diferentes productos, identificar fallas y documentar las tareas;

  • Cosecha: cuantificar la performance de cada híbrido o variedad y tomar con precisión datos de interés.

Gestión de la agricultura digital usando el Big Data

Los datos son recolectados en el campo por diferentes plataformas de agricultura digital en las maquinarias que mapean las operaciones, ya sea la siembra, pulverización o cosecha. 

El primer paso, previo a una nueva siembra, es analizar la información de la campaña anterior. “Durante la cosecha misma el productor puede hacer un análisis de inmediato y descartar algunos materiales que no tendrían que sembrarse nuevamente en la siguiente campaña”, explica Santos.

Con los mapas de rendimiento, de siembra y pulverización obtenidos a lo largo de los años, es posible evaluar a fondo el desenvolvimiento de los cultivos y así tomar decisiones anticipadas en cuanto al material a sembrar en cada lote, ventana de siembra y tratamientos de semillas, por ejemplo. 

También se pueden correlacionar, punto a punto, mapas de suelo y de cosecha de campañas para comprender mejor los resultados obtenidos.

A lo largo del ciclo del cultivo, el productor puede hacer ensayos para probar distintas variedades, fechas de siembra, velocidad de desarrollo del cultivo, densidad, manejo cultural y de fitosanitarios, entre otras cosas. Así, más datos se van generando para apoyar el trabajo diario en el campo.

Al finalizar la campaña, los mapas de cosecha indicarán los lugares de mayores y menores productividades, que podrán investigarse para resolver el problema que afecta a las plantas en esos puntos.

Claramente, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos están transformando el negocio hacia una agricultura anclada en lo digital.

Agricultura y ciencia de los datos, una dupla imbatible para aumentar la productividad, rentabilidad y sustentabilidad en la empresa agrícola.

Accedé a más información en FielView

Vos también podés optimizar tus operaciones de manera más eficiente con FieldView 🌱


Pro Carbono: el camino a la agricultura sustentable

El programa Pro Carbono, es una iniciativa de Bayer que además de promover prácticas sostenibles, puede aumentar el rendimiento y la rentabilidad de los cultivos. PRO Carbono apunta a aumentar el secuestro de carbono en el suelo mediante la adopción de prácticas agrícolas sustentables. Brindará herramientas para que productores y empresas reduzcan la huella de carbono de sus actividades. Apunta también a generar un mercado que premie a quienes producen de manera sustentable.

El objetivo del programa, a mediano plazo, es avanzar hacia la constitución de un mercado de carbono con los principales actores de la cadena e inversores de otros sectores, para consolidar una agricultura “carbono neutral” que apuntale el objetivo global de reducir las emisiones de dióxido de carbono.

Entre las herramientas que tendrá a disposición el productor, habrá una de validación socio-ambiental por medio de AgroTools, una empresa con amplia experiencia en Brasil y en Argentina. Su diagnóstico ayudará a los productores a validar sus prácticas y procesos. Se sumarán las herramientas digitales, a través de FieldView (la plataforma de Bayer), como facilitadoras de la utilización de datos, diagnósticos, mapas de productividad y recomendaciones de manejo. En el futuro se añadirá allí el mapa de carbono, indicaron los especialistas. ¿Cómo funcionaría con un lote en particular? Ese lote debe pasar una validación socio ambiental. Para eso se utilizará FieldView, plataforma que también servirá para compartir los datos del lote durante tres años. Al comienzo se tomarán muestras de suelo, para determinar el punto de partida en términos de fertilidad y carbono. Para el proceso, se asignará un consultor técnico, que hará un diagnóstico en base a la información recibida y se armará un plan de trabajo conjunto a tres años. El consultor ayudará en la implementación, para que el proceso sea exitoso, y al término del primer año se evaluarán los resultados, para considerar si el plan requiere algún ajuste.

La implementación se basará en la combinación de prácticas sustentables, como siembra directa, el uso de cultivos de servicio, rotación de cultivos y otros. Estas permitirán un mayor aporte de materia orgánica, minimizar la remoción del suelo e incrementar en él la diversidad de especies y microorganismos. Todo eso ayudará a aumentar el secuestro de carbono. Se sumarán estrategias de fertilización, adopción de híbridos y genética de alta performance, ajuste de densidad por ambiente y monitoreo permanente para tomar las decisiones correctas. En definitiva, el programa aportará cinco beneficios bien concretos, resumieron los expertos: diagnóstico socio ambiental para dar credibilidad y transparencia de cómo se hacen las cosas; datos digitalizados; muestras y análisis de suelo precisos; consultoría técnica profesional; y acceso a información estratégica a través de referentes y especialistas.

El programa PRO Carbono, de Bayer, será una herramienta clave para transitar por este camino de sustentabilidad que será ineludible en poco tiempo más para todos los actores de la cadena agrícola. Habrá que demostrar que se reduce el impacto ambiental. Quien no lo haga podrá adquirir bonos de carbono en el mercado, ofrecidos allí por quienes hayan podido reducir su huella. De esa manera, podrán hacer una compensación. Pero el camino apropiado, y el que ahora comienza a estar más al alcance de todos, es el que cada uno tiene que recorrer. Y Bayer puede ser, con PRO Carbono, un socio estratégico para transitarlo con eficiencia y buenos resultados, para llegar a la meta con los objetivos cumplidos. 

Conocé más en cropscience.bayer.com

 

 

 

 


La UBA en América

Apoyamos y acompañamos al Centro de Estudios Superiores de Rivadavia que brinda la posibilidad de estudiar la Carrera de Agronomía de la FAUBA en nuestra ciudad, construyendo una inmejorable  oportunidad para la generación de profesionales idóneos en la región.

Visita rector y profesores de la Facultad de Agronomía de Buenos Aires a Agropulso
Recibimos en Agropulso al rector y profesores de la Facultad de Agronomía de Buenos Aires.

La Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires ya tiene su sede en América, gracias a la colaboración en común del Municipio de Rivadavia junto al sector privado, quienes apuestan a la educación como fuente de oportunidades.

Este proyecto público-privado continuará con la creación de un Polo Universitario y Productivo de Rivadavia. Con este propósito, se inició la remodelación y acondicionamiento de un antiguo molino, donde se construirá la sede y casa de estudios, destinándose un espacio común, de integración público-privada, donde puedan confluir el conocimiento y las empresas.

Salida a campo junto a los alumnos de segundo año de Agronomía junto a Robert Benech, director de FAUBA, y Gustavo Duarte, productor de América.

La gratuidad de la oferta permite que cualquier persona, más allá de su situación socio-económica, pueda iniciar la carrera, cerca de su lugar de residencia. Se podrá cursar los tres primeros años de Ingeniería Agronómica y materias comunes a la Lic. en Ciencias Ambientales.

Los alumnos reciben sus clases con los mismos docentes de la sede central de la FAUBA, a los que se suman profesionales, productores y empresas locales que aportan práctica y experiencia. También, se dicta el taller de Introducción a las Ciencias Agrarias, que consiste en recorridas por instituciones y establecimientos del distrito, abordando diferentes temáticas y con la participación de docentes y autoridades de la Facultad.


Maximizá tu rentabilidad en cada hectárea

FieldView es la plataforma de agricultura digital de Bayer que te ayuda a administrar tus labores de una manera más eficiente durante toda la campaña a través de servicios y soluciones innovadoras basadas ​​en la ciencia de datos. Cada campo es diferente y cada lote es único. FieldView proporciona datos agronómicos rápidamente, ayudándote a tomar las mejores decisiones de gestión y compra, y a optimizar aún más tus resultados. MAXIMIZÁ TU RENTABILIDAD, utilizá herramientas prácticas e intuitivas de visualización y análisis para evaluar el resultado de cada uno de tus lotes, ambientes y ensayos, y así optimizar la utilización de insumos e incrementar tu rendimiento.
¿Qué dicen los productores de la zona que usan FieldView? Ingresá aquí
CONOCÉ MÁS

Cultivio

La plataforma de DEKALB donde encontrarás TODA la información que necesitás esta campaña

Descargate la app o ingresá en cultivio.com y conocela!

Cultivio es una herramienta que permite explorar los máximos potenciales de rinde que tiene la genética y aportan seguridad a la hora de tomar decisiones. La nueva versión trae algunas novedades…

●     Semáforo de aplicaciones: una vez generado el lote y completados todos los datos que se solicitan, se puede acceder al semáforo de aplicaciones, que permite ver de forma muy sencilla en qué horario es más conveniente aplicar fitosanitarios. Esto ayudará a evitar y reducir pérdidas que muchas veces se producen por deriva, lavado y evaporación.

●     Consulta con un experto: la plataforma brinda a sus usuarios la posibilidad de enviar una duda o consulta a un experto de Bayer, quien se comunicará con el interesado y responderá a la brevedad. Ese canal de comunicación está abierto todo el año y en cualquier horario. “Se trata de una atención personalizada cuando el productor lo necesite”, precisó Decia.

●     Recomendación de placa: para una mejor calidad de siembra, el productor puede ingresar los datos de lote de la bolsa de maíz y obtener la recomendación de la placa apropiada para su híbrido/grado.

Cómo ingresar

Se puede acceder a la plataforma a través de www.cultivio.com o bajando la aplicación para celulares. Se puede usar tanto de manera offline como online. Solo hay que generar un usuario y una contraseña, de manera muy sencilla, y rápidamente se puede aprovechar toda la información.

A través de Cultivio, los interesados también podrán simular la fecha de siembra estimada, considerar la expectativa climática del año (en función de si es neutral, Niño o Niña), la cantidad de agua disponible y la serie de suelo, para finalmente definir el ambiente específico que enfrentará el productor y elegir el híbrido ideal para enfrentar esa situación productiva.

Con toda esa información, la plataforma brinda, para ese lote y situación particular, un detalle de densidad y fertilización recomendada, buenas prácticas de manejo, la estimación de toda la fenología, el perfil defensivo y otras caracterizaciones para definir el mejor planteo técnico.

Cultivio

Fuente: Dekalb.com.ar


Agricultura digital: más kilos de maíz en ambientes heterogéneos del Oeste

Con las Prescripciones de Semillas FieldView, Marcelo Nicoletta alcanzó un plus de 950 kg/ha en América. Su próximo objetivo es trabajar con la prescripción de densidad variable en soja.

El oeste bonaerense tiene ambientes ideales para sacarle muy bien el jugo a la agricultura digital, especialmente en los campos con lomas y zonas quebradas y arenosas. Ya hay gente que la aprovecha a fondo. “En esta campaña, 100% del maíz se hizo con prescripción de siembra y fertilización variable, a través de FieldView”, cuenta Marcelo Nicoletta, productor y asesor en la zona de América.

Nicoletta se define como “fanático” de la tecnología agrícola y dice que es una gran ordenadora de datos, además de constituir el camino para ser cada vez más productivo. 

Sabe por experiencia propia que la aplicación selectiva de insumos genera beneficios económicos y ambientales. “Gracias al conocimiento ‘sitio específico’ en el que nos apoyamos, se logra una utilización muy eficiente de los recursos como semillas y fertilizantes, pero también bajamos sustancialmente la carga de principios activos utilizados para el control de plagas, malezas y enfermedades”, detalla.

Nicoleta tiene una impronta innovadora. No por nada es socio de AAPRESID y también está conectado con los grupos CREA. Todavía recuerda cuando avanzó con contratar el plan Plus de FieldView y recibió el Drive y un Ipad, que vienen con el paquete para aprovechar a fondo la plataforma de agricultura digital.

También recuerda que con una de las empresas que asesora se metió rápidamente en el nuevo paradigma de tecnología agrícola. Allí tiene a cargo unas 2.500 hectáreas agrícolas, en una rotación clásica de trigo/soja y maíz, que también incluye cultivos de cobertura o de servicio. 

“En la primera campaña arrancamos con un lote de prueba y franjas testigo, pero al comprobar las bondades y beneficios de la herramienta, todos los lotes de maíz del actual ciclo, el 2020/21, ya se sembraron con Prescripciones de Semillas FieldView”, describe.

Nicoletta inició su conexión con todo este universo digital como cliente de los maíces DEKALB. Los asesores comerciales del centro de servicios de Bayer en América pusieron a su disposición la herramienta de tecnología agropecuaria para que pudiera iniciarse en el manejo y familiarizarse con sus conceptos básicos. 

“Pero luego, ya con la licencia de FieldView Plus, fue posible llevar adelante la planificación, el monitoreo y las prescripciones con densidades variables que significaron un gran avance”, relata.

El establecimiento que maneja tiene maquinaria propia y una sembradora modelo 2018 equipada con el sistema de Precision Planting, con corte por sección y flujo por surco, para hacer densidad variable de semilla y dosis de fertilizante.

“Lo bueno es que es muy compatible con FieldView: nunca tuvimos problemas con la prescripción y la lectura de la computadora de la máquina, igual que con la fertilizadora automotriz”, dice el técnico.

En la campaña 2019/2020, la primera (que utilizó como testigo), le sirvió para poner a prueba la plataforma de tecnología agrícola y también para medir resultados en un lote donde se usaron las Prescripciones de Semillas FieldView junto a franjas sembradas con un planteo convencional. 

“Allí, con el mapa de rendimiento, pude establecer la respuesta en un maíz tardío, gracias a la franja testigo que cruzaba todos los ambientes con una dosis uniforme. El resultado mostró una diferencia promedio de 950 kg/ha en el rendimiento a favor de la prescripción variable”, recordó. 

Agregó que “este fue uno de los principales beneficios que nos decidió a volcarnos de lleno a las prescripciones en el 100% de la superficie de maíz”.

Nicoletta cuenta que esos 950 kg/ha se generaron, sobre todo, en los ambientes de menor calidad o mayor proporción de arena.

“Ahí los cultivos se deprimen mucho cuando el manejo es por densidad uniforme: puedo quedarme corto de plantas en el bajo más productivo o con una superpoblación en la loma. Al poder variar la densidad, donde más respuesta tuve fue en estos ambientes más restrictivos”, destacó.

En esta campaña, la siembra arrancó en la segunda quincena de septiembre, con el maíz temprano. Las herramientas de tecnología agrícola de FieldView tuvieron un rol clave en toda la campaña. El asesor enumera la secuencia que siguió, que tuvo su origen en una caracterización por ambiente de cada lote.

“La plataforma me marca ambientes de distinta productividad, pero luego yo los selecciono, los analizo, los puedo modificar y hasta incluso unir con otros sobre la base del conocimiento previo que tengo de ellos”, dice Nicoletta.

“Generalmente utilizo entre cuatro y cinco ambientes por lote, no más. En ese marco, la herramienta me da una recomendación de densidad que ajusto en base a los datos que ya conozco de cada ambiente. La mayor parte lo sembramos con materiales Dekalb 72-20 VT3P y 72-70 VT3P”.

Junto con la densidad de semilla, la prescripción indica la dosis de arrancador apropiada para cada ambiente.

Con el maíz tardío, que en su caso viene atrás de un cultivo de servicio con vicia o centeno, la lógica de manejo es similar. 

“Para la fertilización nitrogenada se hace la prescripción. Luego la saco de la plataforma, la exporto en un pendrive y voy a la fertilizadora de dosificación neumática, que aplica la cantidad determinada en cada ambiente”, detalla. 

“Luego, con el iPad, que ya tiene toda la información, voy cruzando los distintos ambientes y viendo la evolución del cultivo, chequeando la cantidad de plantas y la nutrición adecuada”, relata.

Agrega que después la usa “para hacer un relevamiento del cultivo hasta el momento de la cosecha, cuando se vuelven a sumar más datos con la información que proveé la cosechadora”, agrega.

“Empezamos con un caso testigo y ahora adopté la herramienta a fondo”, reconoce.

Pero Nicoletta ya dice que va por más. Este año, de cara a la campaña 2021/22, la idea es empezar a probar prescripciones de densidad de semilla variable en soja. “FieldView me lo permite y tengo la maquinaria apropiada para hacerlo, así que empezaremos a probar”, anuncia.

Mientras tanto, no descansa. Ya está realizando fertilización variable de nitrógeno en trigo y maíz y saca provecho de las múltiples ventajas de la agricultura digital. 

El monitoreo de campo y seguimiento de los lotes también cambió para él de manera definitiva: a través de los mapas satelitales puede conocer en tiempo real las áreas o ambientes con alta, media o baja biomasa dentro del lote, un recorrido online que le sirve para ir siguiendo la evolución de los cultivos.  

Como dice Nicoletta, es un fan de FieldView. No hay duda. Y también un hombre del que se puede aprender mucho. Por eso contamos su historia. Ojalá les sirva.


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Ampliamos nuestra red comercial a ORBIA, el marketplace del agro, en el que podrás comprar tus insumos, cargar y canjear puntos por premios!

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El programa sobre Mal de Río Cuarto, un eje clave para desarrollar los maíces DEKALB

Desde principios de la década del 80, DEKALB tiene su Campo Experimental Río Cuarto, Córdoba. La decisión no fue casual, ya que esa zona es el epicentro de la enfermedad conocida como Mal de Río Cuarto, cuya aparición suele causar estragos en los lotes maiceros. Allí se lleva a cabo desde entonces un trabajo que le permite a DEKALB desarrollar líneas de híbridos y hacerles una evaluación confiable para que sean resistentes a la enfermedad. Según Marcelo Melani, mejorador de Maíz de DEKALB, “desde el principio eso nos dio una ventaja importante, porque el maíz (presionado por la soja) comenzó a desplazarse hacia la zona oeste y DEKALB ya tenía materiales adaptados a esa región y, además, con resistencia a Mal de Río Cuarto”.

El Mal de Río Cuarto está limitado a la zona templada del país y, particularmente, la zona endémica es el oeste, que incluye el sur de Córdoba, La Pampa y el oeste de la provincia de Buenos Aires. Cuando la enfermedad se expandió más por la zona templada, llegó hasta el sur y norte bonaerense, el centro de Córdoba e incluso la provincia de Santa Fe.

La enfermedad generó grandes pérdidas en los cultivos de maíz en las campañas 1996/97 y 2006/07. Incluso en octubre de 2018 se generó una alarma en algunas zonas, porque se observó más presencia de chicharritas, el insecto vector de la enfermedad.

“Para mediados de noviembre pasado, la cantidad de chicharritas en el campo se quintuplicó con respecto al promedio -señaló Melani-. En nuestro Campo Experimental Río Cuarto contamos 26 chicharritas por metro cuadrado, cuando en primaveras con una presión normal o baja contábamos 5 chicharritas. Productores, técnicos y asesores zonales estaban alarmados porque veían esa cantidad por encima del promedio en el campo y se disparó la alarma”.

De todas maneras, el experto de DEKALB agrega que “no fue comparable con 1996/97 y 2006/07”. Pero precisa que “ahora los valores de incidencia fueron más altos y en lotes experimentales se vieron híbridos que son susceptibles con incidencias de hasta 40% y síntomas severos en las plantas. La productividad de esas plantas de maíz con síntomas severos de Mal de Río Cuarto es cero”.

Melani lo dice clarito: “si la presión de Mal de Rio Cuarto (incidencia y severidad) que medimos en lotes experimentales se hubiera producido en lotes comerciales, los productores que sembraron esos híbridos susceptibles hubieran sufrido severas pérdidas por la enfermedad”. En cambio, contó que los híbridos de DEKALB no fueron afectados por el ataque.

La resistencia a la principal enfermedad del maíz es una característica importantísima que se busca en los híbridos de la compañía. Pero no es la única.  A la hora de encarar un programa de mejoramiento de híbridos, se establecen tres grupos de objetivos, cuenta el especialista.

  • En el primer grupo, los objetivos son rendimiento en grano, estabilidad (altos rendimientos en una gran variedad de condiciones ambientales) y la mencionada resistencia a Mal de Río Cuarto.
  • El segundo grupo de objetivos está relacionado con las aptitudes agronómicas de los híbridos, tales como la resistencia al vuelco de raíz y que las cañas sean resistentes para que no se produzca quebrado. Otra característica agronómica que se busca es la tolerancia a las siembras con altas densidades, ya que éstas maximizan la productividad maicera.
  • Por último, los objetivos del tercer grupo se centran en que los híbridos sean resistentes a enfermedades que están por debajo del Mal Río Cuarto en importancia, tales como el tizón y roya.

Así, con objetivos claros y una gran historia que lo respalda, trabaja el programa de desarrollo de la marca de maíz más importante de la Argentina, con el objetivo de lograr los híbridos con menos enfermedades y más productivos, como es costumbre.


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